IEC制定旨在提高行业大数据的新国际标准

我们生活在一个数据世界里，平均每秒有40000个搜索查询，每天有超过35亿次搜索，全球每年有超过1.2万亿个搜索。此外，35亿智能手机用户发送信息、上传视频和照片内容，并使用手机上的其他应用程序（根据Statista创建数据）。

许多行业，包括银行业、离散制造业、专业服务业和流程制造业，以及联邦/中央政府都在投资大数据分析（BDA）解决方案。

大数据有许多好处，但也有关于数据质量和管理，以及如何生成、使用、存储和保护数据的担忧。

一、正确构建框架

制定人工智能国际标准的IEC和ISO联合技术委员会（ISO/IEC JTC1/SC 42）已发布大数据系列标准的第3部分。ISO/IEC 20547-3:2020《信息技术——大数据参考体系结构——第3部分：参考体系结构》的主要目的是推动在多个产品、组织和学科之间就当前体系结构及未来方向达成共识。

“在一个由洞察力和分析推动的数字化转型世界中，数据生态系统至关重要。大数据通过考虑正在处理的数据的特性，使IT系统革命性地有效满足应用领域的需求。领导标准化工作的威尔•威廉•迪亚布（Wael William Diab）说：“大数据参考体系结构（BDRA）国际标准及其配套系列国际标准将通过为各利益相关者提供体系结构框架和通用语言，加速采用这一技术。”

二、使用通用语言

开发人员将能够使用该标准，该标准提供了用于描述大数据组件、流程和系统框架，从而为各种利益相关方建立了通用语言。这是一种使用参考体系结构框架描述、讨论和开发特定于系统的体系结构的工具，该框架将涵盖大数据固有的需求、结构和操作。

电子技术杂志与制定该标准的专家进行了交谈，以了解该标准如何解决大数据生态系统（从用户和功能角度）、覆盖的受众（数据用户、供应商和消费者）以及其他方面的问题，如数据安全、隐私以及与大数据分析生命周期相关的方面。